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北京,北京,1月31日(记者虞丘)2018年初流行的现场回答游戏受到了人工智能的挑战。人工智能辅助回答软件真的能帮你通关吗?它背后使用的是什么样的技术?如何应对现场答疑平台?
记者从Zhongxin.com采访了R&D人工智能辅助答疑软件人员、人工智能行业专家和现场答疑平台,并对上述问题进行了探讨。
现场回答遭遇人工智能“破坏者”
你可以通过在网上正确回答所有问题来分享奖金——根据规则,现场回答问题的初衷是为了获得智力和赢得金钱。然而,当你绞尽脑汁回答问题时,有人用手指找到了答案。
他们使用人工智能软件,可以识别屏幕上的问题并快速给出答案。目前,百度的“简单搜索”和搜狗的“王耔的答案助手”很受欢迎。
“简单搜索”(左)和“王仔助理答案”页面。那么,一个普通人真的能借助这种人工智能软件顺利通关吗?
记者此前的测试发现,人工智能软件的准确性因游戏而异。以“简单搜索”为例。1月12日晚上11点,所有12个问题都得到了正确回答。然而,在1月14日下午5点,人工智能宣布将放弃很多话题,甚至一度陷入困境。
它背后使用的是什么样的技术?
从测试的角度来看,人工智能回答软件有时非常聪明。他们是如何找到正确答案的?
“王耔答疑助手”组长告诉Zhongxin.com,首先,答疑助手通过图像识别等技术提取问题和候选答案,并将相应的文本数据发送到搜狗的“励志”问答系统。
“其次,搜狗的‘理智’系统使用自然语言处理技术来分析问题,然后从数千亿互联网资源中检索与问题相关的文档集,并通过深层语义理解技术从文档中提取候选答案。”负责人说每个候选答案都有一个置信度,最后结合题目中给出的候选答案综合判断出正确答案。
在这个过程中,自然语言处理技术起着关键的作用。
"简单地说,自然语言处理技术就是让机器理解人们所说的话."Dana Technology的创始人、机器学习专家陈表示,虽然自然语言处理技术并不那么先进,但它可以用来进行良好的搜索。
竹内智能(Takeuchi Intelligent)创始人简仁贤曾领导开发过微软的ai聊天机器人(300024,诊断股票)“萧冰”。他告诉记者,具体来说,人工智能技术在网上答疑中的应用主要是基于自然语言理解、搜索引擎和知识地图技术。
“例如,关于‘姚明有多高’的问题,有一个实体就是‘姚明’。他的属性是“高度”,相应的值是“多少米”。这首先是基于对问题的自然语言理解,然后结合预先建立的知识地图。在此基础上搜索后,找到答案。”简仁贤说。
用户通过人工智能工具帮助回答问题。中信采取的人工智能软件的弱点是什么?吴涛网站?
根据记者的经验,人工智能软件更容易正确回答文学和历史领域的知识主题,而回答需要推理的数学问题则更难。
例如,有一个问题问,“如果你一次只能跨一两步,你能走多少路?”人工智能软件只是选择“放弃”。
对此,“王蔡答案助手”团队负责人表示,人工智能软件更擅长不涉及复杂推理的知识主题。
“这台机器能做出简单的推理,比如,‘小红爷爷的名字叫小白,小红爸爸的名字叫小红,那么谁是小红的爸爸?’对于这样的逻辑,机器可以推导出来。”陈对说,不过这个话题的推理复杂,现在的机器根本做不到。
简仁贤表示,有些话题会涉及很多层面的推理,因此不可能简单地依靠搜索技术和知识地图构建。推理也是人类区别于人工智能的最大优势之一,而人工智能现在很难实现这一点。但是在复杂知识的记忆和检索方面,人工智能有很大的优势。
此外,记者注意到,在回答问题时,与一些智能说话人进行语音识别相比,人工智能软件如“简单搜索”和“王耔答疑助手”具有更高的准确率。
“图像中的文字识别非常成熟。如果文本和印刷稿一样标准,准确率可达99.9%。”简仁贤解释说,但是语音识别容易受到环境的影响,并且在噪声背景下识别的准确率会大大降低。
图为“简单搜索”的答案页面。机器人有时回答正确(左),有时选择放弃。如何应对现场答疑平台?
人工智能答疑软件出现后,一些现场答疑平台调整了问题的设置。
例如,今天的标题“百万英雄”引入了个性化的问题。不同用户的手机屏幕显示不同的选项,并且有不止一个正确答案。
今天的头条告诉Zhongxin.com记者,引入个性化问题一方面是为了避免人工智能答疑软件的干扰,另一方面也是为了增加答疑的兴趣。
有什么方法可以避免人工智能软件出现在现场回答平台上?简仁贤认为我们只能在问题上努力,还有更多的推理和理解的问题。同时,复合句被用来提问,增加了语义理解的难度。
在谈到人工智能对现场答疑的“溺爱”时,陈说,“现场答疑的商业模式实际上非常强大,在短时间内吸引了大量的流量,植入了广告。但是我怎么能认为人工智能会在一定程度上参与和影响用户的现场回答体验呢?”
“如果你有盾牌,人们就会有长矛。如果你将来从事商业创新,你应该考虑一下人工智能能否打破你的壁垒。”陈对说道。(结束)
标题:直播答题遭人工智能“抢钱” 平台变换题型应战
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