憧憬强人工智能

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“阿尔法戈也有弱点。”百度深度研究院的专家指出，在阿尔法戈与李世石的对抗中，李世石能够快速适应战斗状态，工程师需要在阿尔法戈的学习过程中进行调试。不难解释为什么阿尔法戈没有取得四连胜。

中国人工智能学会常务理事刘成林表示，在某一特定领域，机器超越人类并不奇怪，但就综合智能而言，机器的能力远不如人类。虽然目前深度学习已经取得了很大的进展，但是机器深度学习的实现仍然依赖于手工设计的程序，深度学习需要大量的数据作为训练基础，并且学习过程不够灵活，需要借助人来实现。

阿尔法戈并不是人工智能的全部。人工智能可以分为感知智能(如语音识别)、认知智能(如自然语言理解)和决策智能。目前，知觉智力已经取得了很大的进步，甚至在某些方面超越了人类。然而，在强人工智能领域(有意识和自我意识)，空.仍然有很大的改进

但这并不影响人工智能行业的前景。刘成林感叹道:“只有几个月的时间，人类才能达到几年的学习效果，而如此惊人的学习能力是人类无法企及的。”

一些人工智能专家预测，在2040-2050年间，将有50%的可能性实现强大的人工智能，在2075年有90%的可能性。目前，Google AI Go系统对人类的胜利证明，在弱人工智能时代，某一领域的智能可以通过规则和数据来实现，这表明弱人工智能时代的智能也是非常智能的，可以在很多领域替代人类的工作，这将颠覆当前各行业的生产方式，重塑产业格局。

工业证券分析师指出，现在已经进入云计算和大数据时代，如何开发和利用好大数据，将人类的科技和视野提升到一个新的水平，将成为未来的重要课题。机器学习和人工智能技术将成为揭示科学原理和升级现有工业商业模式的重要工具，它们在空的应用涵盖企业级和消费者级市场以及各种子部门。