唤醒深度学习

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“大多数人都对阿尔法戈的精准、智能和整体意识印象深刻。但这场比赛的结果实际上对我们来说并不太令人惊讶。”作为人工智能领域的实践者，凯泽科技首席运营官吴军指出，去年10月，阿尔法戈击败了行业第二名范辉，阿尔法戈在围棋界的排名仍远远落后于李世石，但他们忽略了阿尔法戈突破了传统计算机的“固定”程序逻辑，融入了学习能力。

如何实现深度学习？据百度深度研究院的一位资深专家称，阿尔法戈打造了“两个大脑”。一是输入3000万套顶级人类玩家的游戏数据，通过“自我战斗”来加强学习和完善以前的决策网络，二是通过价值网络来判断全局，并与决策网络和价值网络合作来确定受害者的位置。

也就是说，阿尔法戈的技术架构模仿人脑的神经模型，而不是单纯依靠机器的蛮力“记忆”，并通过深度学习大大提高了人工神经网络的水平，从而提高了计算能力。

“在谷歌于2014年收购deepmind团队之前，这家游戏公司的能力并不强大。”据上述百度专家介绍，深度思维被谷歌收购后，被整合到谷歌的深度学习技术中，其计算能力迅速提升。2014年10月，在欧洲的竞争结束后，谷歌内部认为这是一个很好的营销机会，所以它投入了更多的资金，将alphago的计算能力提高了2000倍。