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在过去的四个月里,央行对信贷信息市场的监管风暴不断升级。在监管部门的多次大清洗背后,我国社会信用体系的行业水平参差不齐,信息安全问题严重,信息孤岛亟待打破,信用评级行业“按价评级、按级定价”的混乱局面长期存在。当前,暴露出来的金融信用问题使得加强金融信用体系建设更加迫切。当务之急是尽快完善金融信用体系,营造良好的金融信用环境。

我国征信市场规模可达855亿 2000家企业超95%无资质

最近,中央银行发布了《企业征信机构备案管理办法》和《信用评级行业管理暂行办法》(征求意见稿),这将对我国征信行业的发展产生影响。对此,一些业内人士指出,前者意在加强信息管理,而后者则表明中国的信用评级业已经从行业自律走向直接监管。此外,就行业而言,“大数据征信系统是未来的发展方向”,大数据将降低征信成本,促进行业转型升级(Aiji、净值、信息),征信市场最终将形成高度集中等特点。中国征信业也将经历快速扩张、并购整合和成熟发展阶段。

我国征信市场规模可达855亿 2000家企业超95%无资质

随着政策的放开,我国信用信息市场发展迅速,初步形成了政府背景下的信用信息机构、社会信用信息机构、评级公司等机构多元化的信用信息市场。

近日,新华社瞭望智库和前海信用信息在“2016中国新金融(港股0412)峰会论坛”上发布的《2017年中国社会信用体系发展报告》(以下简称“报告”)显示,中国信用信息产业已形成金融信用信息、各类政府信用信息和商业信用信息三大领域。同时,合格的信用报告机构占整个信用报告市场不到5%。

"下一步将建立越来越多的信用报告机构."易观国际金融研究公司(Analysys Financial Research)分析师张宁指出,由于中国的信用信息市场空相对较大,工业资本和金融资本为了控制风险和改善生态系统,已经加快了信用信息的布局。他向《国家商报》记者进一步分析指出,未来将利用大数据等技术降低征信成本,征信市场最终将呈现高度集中的特点。

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然而,许多业内人士也承认,随着我国信用信息市场的快速发展,仍然存在行业水平参差不齐、互联网行业安全问题严重、数据孤岛现象等问题。

行业发展水平参差不齐

近年来,中国信用信息产业的市场化进程加快,随着第一批个人信用信息许可证的出台,中国信用信息产业进入了快速发展的新阶段。

日前,上述《报告》指出,根据工商注册信息数据库,市场上与“信用信息服务”相关的公司约有2000家。

张宁向《国家商报》记者指出,未来将会有更多的征信机构,主要是因为,首先,央行征信中心拥有3.8亿人的信用信息,访问的企业超过2100万家,还有约10亿自然人和一定数量的中小企业。无法从中央银行获得信用信息,所以空市场很大,而工业资本和金融资本都被挤出去了;其次,中央银行有明确的态度,允许企业开展企业和个人信用信息业务;第三,信用报告的基础是信息收集和信用报告输出。在此基础上,征信机构可以根据收集到的数据开展衍生业务,如营销、决策分析和信用服务等。

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据未来产业研究所的人士预测,未来中国的信用信息市场规模将达到855亿元左右,很有可能超过美国,成为世界上最大的信用信息市场。

但是,值得注意的是,目前中国的信用信息市场还处于起步阶段,还存在数据孤岛等问题。

上述《报告》还指出,在与“征信服务”相关的2000多家公司中,只有约100家企业征信机构完成了备案,只有8家个人征信机构获得中国人民银行批准筹建,即目前合格的征信机构占整个征信市场不到5%。

“一方面,尽管中国的信用信息市场参与者众多,但行业水平参差不齐。”上述《报告》称,一方面,互联网行业的安全问题日益严重。一群未经许可、不受约束甚至非法的机构和个人为了牟取暴利而买卖人们的信息,导致正规的信用报告机构“坏钱赶走好钱”。恶劣的后果;此外,“数据孤岛”阻碍了被许可人的健康发展。

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张宁在接受《国家商报》采访时也指出,首先,数据孤岛现象严重,数据不流通,数据采集成本高。收集结构化数据不仅困难,而且企业也不愿意共享数据;其次,信息安全问题,监管法律没有明确规定信息收集的类型和使用方式;第三,申请范围相对狭窄,大多在贷款领域。此外,大数据受到高度尊重,忽略了大数据使用背后的业务本质和业务问题。

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大数据促进行业转型和升级

同时,国家商报记者注意到,随着互联网金融的快速发展,大数据信用已经成为各大电子商务平台和p2p企业布局的重点之一。

具体来说,主要包括以下类型:一是电子商务平台利用自身积累的海量交易数据构建的商业信用信息模型;第二,p2p网上贷款等尝试建立自己的信用数据库;第三,大数据信用报告领域新兴的第三方技术和服务组织。

"大数据信用信息系统是未来的发展方向."易观国际智库的人分析指出,互联网大数据技术可以促进征信行业的转型升级。首先,大数据使得信用信息收集的信息打破了原来的局限。从互联网平台、移动终端等多种渠道收集,有助于充分掌握信息主体的信息数据;其次,大数据实现了信用数据的深度挖掘,利用it技术进行数据分析和处理可以更好地反映信息主体的信用状况,提供更丰富、更合适的信用产品和服务。

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上述《报告》还指出,“大数据信贷和移动应该是发展方向。”就市场份额而言,寡头垄断和社会信用报告机构的纵向细分相辅相成。未来三至五年,中国将建立大量的征信机构,进一步整合数据来源。信用信息系统的重复建设是不可避免的,但信用信息服务具有明显的自然垄断属性,中国的信用信息产业也将经历一个快速扩张、并购整合和成熟发展的阶段。

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张宁还向《商业日报》记者指出,未来(信用信息)产品业务是多元化的,信用报告只是基础产品,实现在于衍生产品业务;其次,技术降低了成本。由于长尾客户分散、单笔金额小的特点,征信必然会采用大数据等技术来降低征信成本;第三,信用信息是集中的,数据具有自然垄断和雪球效应,因此信用信息市场最终会形成高度集中。

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